Ai robô forex

Kinqo

Algoritmo avançado de negociação de inteligência artificial.

Versão de protótipo atualizada 2.0.

Dada a dinâmica em constante mudança dos mercados financeiros, atualizamos o Forex Artilect com os seguintes recursos: Dimensão de modelos aumentados: os padrões de mercado serão mais provavelmente detectados e extrapolados para o futuro. Considera preço e tempo como duas dimensões diferentes. Ele tenta prever, por meio de modelos de regressão, uma estimativa de quando e onde preço a tendência terminará no futuro. Inclui essas previsões como uma estratégia de saída também. Recursos de vários modelos: esse recurso permite diminuir consideravelmente o tempo de processamento e os recursos da CPU não são consumidos como antes. Isso é particularmente útil, pois a capacidade de usar muito mais modelos em uma mesma estratégia é aumentada drasticamente e o custo de implementação é reduzido. Em teoria, quanto mais modelos simularem e predizerem comportamentos, mais robusta será a estratégia. As probabilidades de fazer negócios agora são observadas de perto. Neste momento, com base nos modelos, as negociações realizadas devem superar a barreira de 78 a 80%. A precisão dos modelos para abertura de comércio da versão 1 foi de cerca de 61-67%, para a versão 2, é cerca de 75-81%.

Deixe as máquinas pensarem.

O Forex Artilect é um software de negociação algorítmica de ponta para o Metatrader4 projetado para lucrar em todos os cenários de mercado usando modelos matemáticos e estatísticos sofisticados de previsão e probabilidade, implementando o poder fascinante da Inteligência Artificial (AI). Atualmente, o Forex Artilect está em modo de pesquisa e desenvolvimento e não está disponível para oferta pública. Versatilidade Nossa equipe conseguiu selecionar, misturar e aproveitar os pontos fortes dos algoritmos de melhor desempenho para criar o software Forex Artilect com a maior dissimilaridade possível, tornando-se uma estratégia mais robusta, entre a vasta quantidade de técnicas de modelagem, incluindo: Modelos Bayesianos .

Modelos de extração de recursos Modelos de regularização L1 Modelos aditivos generalizados Modelos de redes neurais.

Suporte Vector Machines.

Modelos de Regressão Quantil.

Modelos de floresta aleatórios.

Modelos de Splines de Regressão Adaptativa Multivariada.

Modelo de função de base radial.

Nossa maneira de lidar com o mercado é radicalmente diferente da maioria dos sistemas de negociação comercial, que são baseados principalmente em indicadores técnicos lineares defasados, ação de preço ou métodos fundamentais. Muitas vezes, esses sistemas funcionam por um tempo e depois caem, provavelmente devido à impossibilidade de modelar a dinâmica não linear dos mercados financeiros, com ferramentas lineares clássicas. Empregamos os mais recentes desenvolvimentos no campo da IA ​​para superar essa limitação. Quantidade aproximada. Nossa estratégia é baseada principalmente em aprendizado supervisionado. Embora, no desenvolvimento, a aprendizagem não supervisionada fosse necessária na tentativa de encontrar estruturas ocultas na aparente aleatoriedade do mercado. A maioria dos sistemas se concentra no lado qualitativo do mercado, deixando de lado o lado quantitativo. Nós misturamos os dois. Negociando Caixa Negra. Dadas as limitações do Metaquotes Language para criação de modelos avançados de IA, nosso software trabalha em conjunto com software de análise estatística de terceiros usando diferentes ambientes de codificação.

Máquinas estão assumindo.

Rentável.

Suporte ao cliente.

Suporte Rápido.

Aumente seus lucros nos mercados voláteis de hoje usando as técnicas de aprendizado de máquina de última geração. Nosso software é capaz de generalizar corretamente os futuros dados invisíveis, fazendo com que as probabilidades sejam inclinadas para a zona lucrativa. Está bem claro que os seres humanos não estão melhorando, mas computadores e algoritmos estão ficando cada vez mais rápidos e inteligentes.

Processamento paralelo. Nosso software explora os recursos multithread / multicore dos processadores AMD e Intel mais recentes para a construção de modelos e também para diminuir a latência nas decisões comerciais em tempo real.

Big Data. Nosso software foi exposto a enormes quantidades de dados vetorizados dos últimos anos, a fim de aprender com muitos estados de mercado, resultando em uma estratégia mais consistente. Tecnologias não-lineares de Inteligência Artificial permitem modelar mais eficientemente o comportamento do sentimento atual do mercado.

Receba um suporte rápido 24 horas por dia, 7 dias por semana Nosso serviço de atendimento ao cliente está disponível para ajudar em qualquer dúvida, problema ou sugestão que você possa ter. Podemos estabelecer grupos de bate-papo do Skype, se necessário.

Máquina.

Inteligência.

Inteligência.

Revolução.

Revolução.

Que tal overfitting?

Muitos produtos comerciais anunciados como baseados em Inteligência Artificial, sofrem grandes perdas e carecem da consistência necessária para lucrar nos mercados. Poderia haver uma ampla gama de razões, mas uma razão predominante é o problema de overfitting experimentado durante o desenvolvimento dos modelos: muitos preditores dependentes lineares, muito ruído de dados, criação de modelo ruim podem resultar em desempenho ruim. Nossa equipe tomou todas as medidas necessárias para evitar tais riscos, implementando métodos como a Regularização e Análise de Componentes Principais (PCA), entre outros.

Se você quiser se manter informado sobre nossas atualizações, novos lançamentos ou próximos produtos, você pode se inscrever em nossa lista de discussão.

Termos e Condições | Política de Privacidade | &cópia de; Forex Artilect, 2014. Todos os direitos reservados. O Forex Artilect é um produto criado por Kinqo & reg | kinqo

Disclaimer exigido pelo governo dos EUA - Commodity Futures Trading Commission O mercado de futuros, moedas e opções tem grandes recompensas potenciais, mas também grande risco potencial. Você deve estar ciente dos riscos e estar disposto a aceitá-los para investir nos mercados de futuros e opções. Não troque com dinheiro que não pode perder. Esta não é uma solicitação nem uma oferta para comprar ou vender futuros ou opções. Nenhuma representação está sendo feita de que qualquer conta terá ou poderá obter lucros ou perdas semelhantes àquelas discutidas neste site. O desempenho passado de qualquer sistema ou metodologia de negociação não é necessariamente indicativo de resultados futuros.

CFTC REGRA 4.41 - OS RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS OU SIMULADOS TÊM DETERMINADAS LIMITAÇÕES A PARTIR DE UM REGISTRO DE DESEMPENHO REAL, OS RESULTADOS SIMULADOS NÃO REPRESENTAM REALIZAÇÃO REAL. TAMBÉM, UMA VEZ QUE AS COMERCIALIZAÇÕES NÃO FORAM EXECUTADAS, OS RESULTADOS PODEM TER COMPENSADO EM SUBMFORTE PELO IMPACTO, SE ALGUM, DE DETERMINADOS FATORES DE MERCADO, COMO A FALTA DE PROGRAMAS DE NEGOCIAÇÃO SIMULADOS DE LIQUIDEZ EM GERAL TAMBÉM ESTÃO SUJEITOS AO FACTO DE QUE São projetados com o benefício de HINDSIGHT. recarga paypal, neteller, skrill, bitcoin NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ SENDO FEITA QUE QUALQUER CONTA PODERÁ OU POSSIBILITAR LUCROS OU PERDAS SIMILARES AQUELES MOSTRADOS.

Todas as informações contidas neste site ou qualquer e-book ou software adquirido neste site é apenas para fins educacionais e não se destina a fornecer aconselhamento financeiro. Qualquer declaração sobre lucros ou receitas, expressa ou implícita, não representa uma garantia. Sua negociação real pode resultar em perdas, pois nenhum sistema de negociação é garantido. Você aceita responsabilidades totais por suas ações, negociações, lucros ou perdas e concorda em manter a Forex Artilect e quaisquer distribuidores autorizados dessas informações inofensivos de qualquer e todas as formas.

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Inteligência Artificial Forex Trader.

Mindinario webinar apenas produzido.

Webinar secreto revela.

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& quot; não ganhou o retorno diminui ao longo do tempo à medida que mais e mais pessoas se inscrevem? & quot ;.

A liquidez do mercado de moedas é de US $ 5,4 trilhões de dólares por dia, então você teria que negociar US $ 100 bilhões para chegar a um ponto em que a liquidez não estaria disponível para suportar o volume de transações. Como…

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Imagine colocar $ 1k no banco e depois de um ano você tem $ 1600, ou.

$ 100k a $ 160k ou.

$ 1mil a $ 1.6mil ou. você obtém a foto.

Assista o vídeo!

O desempenho passado não garante resultados futuros.

Consultor Especialista em Inteligência Artificial.

Inteligência Artificial O consultor especialista em Forex usa uma imitação simplista da rede neural para produzir sinais de compra e venda e perdas na parada. Não é uma rede neural real, porque não aprende com o mercado, em vez disso, você precisa otimizá-la para o mercado para definir os parâmetros mais adequados. Sua função de percepção usa o Bill Williams & # 39; Osciladores Acelerador / Desacelerador, que são ponderados de acordo com os parâmetros definidos. O consultor especialista também realiza verificações da margem livre disponível para interromper a negociação se ela estiver falida.

Atenção! O último backtest deste consultor especialista no período de 2006-11-20 a 2014-01-24 mostrou uma limpeza completa da conta.

Não execute este EA em uma conta ativa! Use apenas para fins educacionais. Os resultados do backtest apresentados abaixo estão desatualizados.

Meu teste do consultor especialista em Inteligência Artificial MetaTrader resultou em um lucro de US $ 1.700 usando par GBP / USD em um gráfico de uma hora usando apenas 0,1 lotes padrão. Ele foi atingido na conta padrão de US $ 10.000 em um período de um ano, com insignificante rebaixamento máximo de US $ 20. Este consultor especialista também foi verificado em um período de três anos e seu desempenho mostrou o mesmo ganho proporcional.

Quais são os stop-loss e take-profit usados ​​por esta EA?

Ele usa 80 pip stop-loss, mas não usa nenhum take-profit. Ele também usa um stop loss para suas ordens. O comércio médio vencedora é de cerca de 71 pips, o comércio médio perdedor é de cerca de 82 pips.

Com que frequência ele troca?

No gráfico horário GBP / USD (as configurações ótimas), este EA irá negociar 17-18 vezes por mês, em média.

Este EA é compatível com ECN. Você deve definir o parâmetro de entrada ECN_Mode como verdadeiro para habilitar a compatibilidade ECN para este consultor especialista. Caso contrário, provavelmente irá ver as mensagens OrderSend Error 130 quando a EA tentará abrir posições. Isso ocorre porque, se você estiver negociando com um corretor ECN (com execução no mercado para ordens), não será possível definir o SL / TP na abertura da posição. Você deve abrir uma posição primeiro sem SL / TP e somente depois modificá-la, adicionando stop-loss e / ou nível de lucro.

Discussão.

Atenção! Antes de fazer perguntas básicas sobre a instalação dos consultores especialistas, por favor, leia este Tutoria MT4 Expert Advisors para obter o conhecimento básico sobre como lidar com eles.

Você tem seus próprios resultados de negociação ou qualquer outra observação sobre este consultor especializado? Discuta a Inteligência Artificial com outros comerciantes e programadores MQL nos fóruns de especialistas.

AI-Forex Robot.

AI-Forex Robot (aiforexrobot)

Você apenas paga US $ 35.

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Descrição.

O A. I. O Forex Robot é negociado em um gráfico EURUSD H1. É bom que eles realmente descrevam as regras de negociação do EA no manual. Eu fiz um backtest de 2005 até hoje. Bem, rebaixamentos são mais de 85% e eu olho para o backtest. O EA pode ser otimizado para 2009.

Eu diria que não há muita IA lá (ou pode ser uma questão de definições), mas às vezes estratégias mais simples parecem gerar bons resultados.

Desenvolvido por: Donald Wilberg. AI Forex Robot é um trader de tendência EURUSD, que é alegado triplicar uma conta por mês com baixa perda. Se você confia em back-tests, o do AI Forex Robot para os primeiros nove meses de 2009 mostra que a EA fez 361 negócios, dos quais 77,29% foram lucrativos com o lucro líquido acima de 279% e um rebaixamento de 10,5% no máximo.

AI Forex Robot.

AI Forex Robot é um Forex EA. Estávamos testando esse consultor especialista em uma Conta Demo do Alpari UK. Se você estava testando este robô também, por favor escreva sua opinião sobre AI Forex Robot. Se você estiver usando suas próprias configurações, deixe-nos saber quais as configurações que você está usando. Antes de baixar ou comprar o AI Forex Robot, por favor, verifique os resultados no myfxbook e encontre outros usuários já usando este ea em sua conta metatrader. Para saber se o AI Forex Robot é consistente e você tem que ver um cronograma maior. Não acredite em backtests para 100% & # 8211; verifique contas ao vivo ou contas de demonstração e teste você mesmo.

Resultados e demonstração de desempenho e contas ao vivo do robô Forex AI:

Encontre o download do AI Forex Robot:

Qual corretor pode ser usado para testar o AI Forex Robot?

FOREX ROBOTS.

FOREX ROBÔS E ESTRATÉGIAS DE NEGOCIAÇÃO.

Inteligência artificial explicada para iniciantes.

A inteligência artificial é uma técnica misteriosa considerada como o santo graal pelos novatos. Eu tenho um diploma universitário em programação de computadores e inteligência artificial foi um dos meus hobbies. Agora, depois de codificar tantas aplicações, sei ao certo quando funcionam e quando não funcionam. E aplicado à negociação forex, uma rede neural não funciona como esperado, infelizmente. Eu não vou entrar em muitos detalhes técnicos, na verdade eu não deveria ter escrito este artigo em primeiro lugar, mas hoje em dia eu vejo muitas páginas de vendas alegando que eles descobriram o Santo Graal. Esses vendedores inescrupulosos estão usando a palavra AI só porque soa bem, isso traz algo novo e ingênuo que os novatos estão pulando sem pensar duas vezes. Claro, esse tipo de sistema falha miseravelmente depois de alguns meses, o máximo. No artigo a seguir, vou explicar por que, em termos leigos.

Tome o seguinte código, por exemplo, escrito em pseudocódigo:

Acrescenta dois números, aebe exibe o resultado. O computador já sabe como adicionar dois ou mais números porque a regra de adição já está armazenada nas bibliotecas específicas da linguagem de programação como uma função. Essa é a abordagem clássica.

Agora de volta a AI. Considere o seguinte conjunto de dados:

O terceiro número é o resultado da adição dos dois primeiros números. Ao analisar o conjunto de dados, o computador deve descobrir qual é a relação entre os dois primeiros números e o terceiro número, de forma que, se dois números que não estão presentes no conjunto de dados forem fornecidos, ele deve ser capaz de exibir o terceiro. número. Em outras palavras, o computador deve aprender a regra de adição! Isso é inteligência artificial.

Antes de nos aprofundarmos nos detalhes, temos aqui um padrão muito exato: o terceiro número é a soma dos dois primeiros números. Nós precisaremos dessas informações mais tarde.

O que é uma rede neural e como funciona?

Basicamente, uma rede neural é uma caixa preta: ela pega algumas entradas, processa-as e retorna a saída. A célula de bloco de uma rede neural é o neurônio. Como um neurônio biológico, ele recebe insumos, processa-os e retorna a saída. Um neurônio biológico pode ter dois estados: excitado e não excitado (ligado e desligado) e seu estado é determinado pela intensidade de suas entradas (sinais elétricos).

x1..x7 são as entradas, w1..w7 são sinais elétricos associados a cada entrada, f é a função de ativação e y é o resultado. w1..w7 são chamados de pesos. O modelo matemático de um neurônio é:

Eu não vou falar sobre o viés, o limite, as camadas, as funções de ativação ou a topologia de rede, vou me ater a uma explicação básica. A memória de uma rede neural coloca em seus pesos. Vamos voltar ao nosso conjunto de dados:

Nós temos duas entradas e uma saída. Eu atribuo um neurônio para cada entrada e um neurônio para a saída. O número de pesos não deve exceder o número de entradas, caso contrário, a rede fica mais treinada e qualquer menor desvio dos padrões afeta a saída. Se o número de pesos for menor que o número de entradas, a rede não conseguirá aprender a regra corretamente.

Nossa pequena rede consiste em dois neurônios de entrada, uma camada de dois pesos e um neurônio de saída. Uma rede neural pode ter mais camadas compostas de pesos: a saída de uma rede neural é alimentada para outra rede subneural antes de exibir o resultado final (essa é outra interpretação do modelo de múltiplas camadas).

Modelos de rede neural.

Modelo 1: um neurônio de entrada, uma camada e uma saída.

Modelo 2: dois neurônios de entrada, uma camada composta de dois pesos e uma saída.

Modelo 3: três neurônios de entrada, duas camadas compostas de três e respectivamente dois pesos e uma saída.

Nossa rede simples é descrita pelo modelo 2.

A função de ativação (geralmente a função sigmóide) retorna a força do sinal. A função sigmóide é escolhida porque é uma função simétrica com valores de -1 a 1.

Seguindo o modelo 2 e a descrição matemática de uma rede neural, devemos encontrar os pesos que satisfazem as equações:

B1 = sigma (A1 * W11 + A2 * W21)

B2 = sigma (A1 * W12 + A2 * W22)

onde A1 e A2 são os dois primeiros números e C é o resultado. Eu não vou entrar em detalhes sobre como resolver esses sistemas porque está além do conhecimento dos leitores atuais médios, mas tudo que você precisa saber é, depois que W11, W21, W12, W22, W3 e W4 são encontrados, eles representam a memória da nossa rede neural. Se, em vez de A1 e A2, fornecermos 10 e 21 como entradas, a rede neural deverá retornar 31 como resultado. A rede neural acaba de aprender a regra de adição!

Eles funcionam se aplicados à negociação forex?

1. Afinal, uma rede neural é a forma final de ajuste de curva. Ele comercializa muito bem se o padrão no qual a rede neural é treinada não muda um pouco, mas muda.

2. Redes neurais são muito boas em encontrar padrões onde o olho humano não pode, mas há simplesmente muito barulho no mercado forex.

3. Ele precisa de ajustes constantes para poder perseguir o mercado, e o ajuste é um processo trabalhoso que pode levar dias e um grande poder de computação.

4. Os picos causados ​​por notícias de alto impacto podem matar qualquer rede neural, porque não há nenhum padrão a seguir.

5. Negociar perto de linhas de suporte e resistência ou após notícias de alto impacto são os únicos momentos em que temos mais de 50% de chance de sucesso, mas uma rede neural não consegue identificar esses pontos por si mesma porque não há padrão (um NN não pode interpretar as notícias ou onde a resistência real e as linhas de apoio são, é muito mais do que simplesmente encontrar os altos e baixos).

6. A história tende a se repetir, mas se repete um pouco diferente.

Não desperdice seu tempo com eles, eles são ótimos, mas não para negociação! Se você vê uma página de vendas anunciando-os como o Santo Graal dos estrangeiros, basta pressionar o botão X localizado no canto superior direito da página. Faça isso e economize seu dinheiro. 🙂

Ainda não! 🙂 Isso significaria fechar minha página principal também, porque minha nova abordagem à negociação forex consiste no uso de redes neurais e filtros bayesianos. 🙂

O problema é que eu estou usando-os corretamente, apenas para fins de classificação. Eles não estão tentando identificar o padrão por si mesmos, eles são usados ​​para filtrar os padrões que eu estou alimentando com eles! Do jeito que eu os estou usando, eles não estão tentando extrair ordem do caos, mas filtrar os dados que eu os alimentei, os dados que são considerados válidos.

Reuni insumos para tantos robôs forex que pude encontrar e selecionei apenas os negócios vencedores. Em seguida, analisei as condições de mercado antes da abertura comercial (volume, volatilidade, pontos de suporte e resistência, quão perto o comércio estava de algumas médias móveis e assim por diante). Eu criei um padrão de condições vencedoras, eu o normalizei e alimentei as redes neurais e filtros bayesianos com ele. Os resultados são ótimos.